Тема 1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
1.1. Понятие случайного события
1.2. Статистическое определение вероятности
1.3. Классификация случайных событий
1.4. Операции над событиями
1.5. Классическое определение вероятности
1.6. Основные теоремы теории вероятностей
1.7. Формула полной вероятности. Формула Байеса (гипотез)
Тема 2. Повторные независимые испытания
2.1. Формула Бернулли
2.2. Формула Пуассона (редких событий)
2.3. Локальная теорема Муавра-Лапласа
2.4. Интегральная теорема Муавра-Лапласа
Тема 3. Дискретная случайная величина
3.1. Закон распределения дискретной случайной величины
3.2. Арифметические операции над случайными величинами
3.3. Параметры распределения дискретной случайной величины
3.4. Функция распределения дискретной случайной величины
Тема 4. Непрерывная случайная величина
4.1. Плотность распределения непрерывной случайной величины
4.2. Нормальный закон распределения
4.3. Центральная предельная теорема и теоремы Муавра-Лапласа как следствия из нее
Тема 5. Двумерные случайные величины
5.1. Совместные распределения и их параметры
5.2. Коэффициент корреляции и его свойства
Тема 6. Закон больших чисел
6.1. Неравенство Чебышёва
6.2. Теоремы Бернулли и Чебышёва
